La détermination des relations d'indépendance conditionnelle par l'intermédiaire de modèles graphiques non dirigés est un élément clé de l'analyse statistique des données obervatoires complexes dans une grande variété de disciplines. Dans de nombreuses situations, on cherche à estimer le modèle graphique sous-jacent d'un ensemble de données qui inclut des variables de différents domaines.
À titre d'exemple, prendre un ensemble de données typique dans les sciences sociales, comportementales et médicales, où l'on s'intéresse aux interactions, par exemple entre genre ou pays (catégorique), fréquences de comportements ou d'expériences (comptage) et la dose d'un médicament ).
vous trouvez ci-joint tous les documents avec les programmes nécessaires pour réaliser vos estimations.
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